{"id":23153,"date":"2026-04-22T22:34:22","date_gmt":"2026-04-23T01:34:22","guid":{"rendered":"https:\/\/infinitoradio.com\/?p=23153"},"modified":"2026-04-22T22:34:22","modified_gmt":"2026-04-23T01:34:22","slug":"un-robot-entrenado-con-ia-ya-logra-ganarles-a-jugadores-de-elite-de-tenis-de-mesa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infinitoradio.com\/?p=23153","title":{"rendered":"Un robot entrenado con IA ya logra ganarles a jugadores de elite de tenis de mesa"},"content":{"rendered":"
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Los robots superan a los humanos cada vez en m\u00e1s actividades y el l\u00edmite no est\u00e1 a\u00fan a la vista. Hace unos d\u00edas los vencieron en una media marat\u00f3n en Pek\u00edn<\/a> y ahora se conoci\u00f3 que son capaces de ganarles a jugadores de elite en tenis de mesa. <\/strong><\/p>\n<\/div>\n

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La revista Nature dedica este mi\u00e9rcoles su portada a describir a Ace,<\/strong> un nuevo sistema rob\u00f3tico basado en inteligencia artificial<\/strong> que desarroll\u00f3 Sony para disputar partidos de ping-pong (y ganarlos) frente a los mejores.<\/p>\n<\/div>\n

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Con el tenis de mesa, la ciencia rob\u00f3tica da un paso m\u00e1s all\u00e1 que con el atletismo al tratarse de un deporte complejo que requiere, en tiempo real, respuestas r\u00e1pidas, adaptaci\u00f3n continua al oponente y una predicci\u00f3n muy precisa de los golpes y la trayectoria de la pelota,<\/strong> incluidos tiros complejos.<\/p>\n<\/div>\n

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Ace consta de un sistema de percepci\u00f3n de alta velocidad que utiliza una red de nueve c\u00e1maras con sensores de imagen y control de la mirada,<\/strong> un sistema de control basado en IA, as\u00ed como un brazo rob\u00f3tico de alta velocidad con ocho articulaciones <\/strong>para una interacci\u00f3n f\u00edsica \u00e1gil.<\/p>\n<\/div>\n

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Ace fue probado en partidos de la liga profesional japonesa<\/strong> siguiendo las reglas de este deporte.<\/p>\n<\/div>\n

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Entre sus rivales descriptos en el art\u00edculo, se encuentran cinco jugadores de elite<\/strong> (cada uno con m\u00e1s de 10 a\u00f1os de experiencia y una media de 20 horas de entrenamiento semanal) y dos profesionales<\/strong> (Minami Ando y Kakeru Sone), consign\u00f3 la agencia EFE.<\/p>\n<\/div>\n

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El robot se impuso en tres de los cinco partidos contra los jugadores de elite, <\/strong>y perdi\u00f3 los dos enfrentamientos contra profesionales, aunque consigui\u00f3 arrebatarle un set a uno<\/strong> de ellos.<\/p>\n<\/div>\n

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Los cient\u00edficos describen c\u00f3mo Ace demostr\u00f3 una sofisticada gama de habilidades, entre ellas el manejo de los efectos, <\/strong>la obtenci\u00f3n de puntos mediante diversos tipos de jugadas<\/strong> en lugar de simplemente golpes m\u00e1s r\u00e1pidos, y la reacci\u00f3n r\u00e1pida ante situaciones inusuales,<\/strong> como las pelotas que rebotan en la red.<\/p>\n<\/div>\n

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Aunque ya se hab\u00edan construido robots para jugar al ping-pong, la mayor\u00eda solo hab\u00eda demostrado su eficacia en intercambios cooperativos: ninguno hab\u00eda vencido a los expertos humanos en un juego en tiempo real.<\/p>\n<\/div>\n

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Sus inventores lo consideran un hito en los robots basados en IA que compiten con los humanos <\/strong>y los superan en tareas complejas e interactivas del mundo real.<\/p>\n<\/div>\n

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Los autores informan, incluso, que tras observar un golpe ejecutado por Ace, el ex jugador ol\u00edmpico Kinjiro Nakamura coment\u00f3 que nunca pens\u00f3 que fuera posible semejante jugada,<\/strong> y que ser\u00eda muy eficaz que los humanos pudieran replicarla.<\/p>\n<\/div>\n

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“Es muy significativo que deportistas como Nakamura pudieran aprender nuevas habilidades simplemente jugando contra Ace y observ\u00e1ndolo,<\/strong> lo que indica que los sistemas rob\u00f3ticos controlados por IA podr\u00edan constituir un \u00e1mbito para el desarrollo humano m\u00e1s all\u00e1 del tenis de mesa”, se\u00f1alan los investigadores brasile\u00f1os Carlos Ribeiro y Esther Colombini en una reacci\u00f3n al estudio recogida en Nature.<\/p>\n<\/div>\n

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“Las implicaciones del hallazgo van m\u00e1s all\u00e1 del deporte. <\/strong>Estamos demostrando que un robot aut\u00f3nomo puede ganar en un deporte de competici\u00f3n, igualando o superando el tiempo de reacci\u00f3n y la toma de decisiones de los humanos <\/strong>en un espacio f\u00edsico”, afirma Peter D\u00fcrr, director de la divisi\u00f3n de IA Sony en Z\u00farich y jefe del proyecto Ace.<\/p>\n<\/div>\n

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“Al resolver un problema que requiere una detecci\u00f3n y un control en tiempo real excepcionales, esta investigaci\u00f3n sienta las bases para crear robots con aplicaciones m\u00e1s amplias en interacciones humanas r\u00e1pidas y precisas<\/strong>“, agrega.<\/p>\n<\/div>\n

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Los investigadores explicaron que organizaron m\u00e1s partidos competitivos luego de entregar la documentaci\u00f3n a Nature para el art\u00edculo publicado este mi\u00e9rcoles. El robot se midi\u00f3 ante cuatro nuevos jugadores:<\/strong> dos profesionales y dos de elite en diciembre de 2025.<\/p>\n<\/div>\n

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En estos matchs, Ace derrot\u00f3 a los dos de elite y a uno de los profesionales, <\/strong>mientras que perdi\u00f3 contra el segundo oponente del m\u00e1ximo nivel.<\/p>\n<\/div>\n

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Con mejoras, “el robot logr\u00f3 a\u00fan mayores velocidades de golpeo, una colocaci\u00f3n m\u00e1s agresiva cerca del borde de la mesa e intercambios de golpes m\u00e1s r\u00e1pidos, lo que refleja una mejora continua del rendimiento en condiciones competitivas<\/strong>“, detalla D\u00fcrr.<\/p>\n<\/div>\n

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Ribeiro y Colombini coinciden: “Ace es un hito importante, que muestra el potencial de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de robots competitivos<\/strong> de altas capacidades que interact\u00faan con entornos f\u00edsicos”.<\/p>\n<\/div>\n

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