Los espacios en l\u00ednea perpet\u00faan estereotipos sobre quienes los crean y los datos que ingresan<\/b>, actualmente predominantemente hombres.<\/p>\n
Este fen\u00f3meno global est\u00e1 impulsando la construcci\u00f3n de alternativas tecnol\u00f3gicas como la Red Feminista de IA de Am\u00e9rica Latina y el Caribe<\/b><\/a>.<\/p>\n La literatura tecnol\u00f3gica est\u00e1 repleta de ejemplos de sesgo de g\u00e9nero<\/b>. Los sistemas de reconocimiento de im\u00e1genes han tenido dificultades para identificar con precisi\u00f3n a las mujeres<\/b>, en particular a las mujeres de color, lo que ha provocado identificaciones err\u00f3neas con graves consecuencias para las fuerzas del orden.<\/p>\n Los asistentes de voz han utilizado durante mucho tiempo exclusivamente voces femeninas<\/b>, lo que refuerza el estereotipo de que las mujeres son aptas para puestos de servicio.<\/p>\n Al generar im\u00e1genes, las IA suelen asociar el t\u00e9rmino \u201cCEO\u201d con un hombre<\/b><\/a>, mientras que una b\u00fasqueda de \u201casistente\u201d devuelve im\u00e1genes de mujeres.<\/p>\n \u201cLa inteligencia artificial se nutre de datos que no son neutrales: refleja sociedades marcadas por desigualdades hist\u00f3ricas y relaciones de poder\u201d, declar\u00f3 a ANSA Ivana Bartoletti<\/b><\/a>, experta internacional en gobernanza de la IA y autora de un estudio del Consejo de Europa sobre IA y g\u00e9nero.<\/p>\n \u201cSi una empresa desea obtener resultados justos, debe analizar los conjuntos de datos, verificar su representatividad e intervenir activamente cuando no lo sean. La equidad no surge por s\u00ed sola: debe dise\u00f1arse\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n Para Bartoletti, el reciente caso Grok \u2014la IA de Elon Musk que permit\u00eda generar desnudos falsos de mujeres y menores<\/b><\/a>, una funci\u00f3n que posteriormente se descontinu\u00f3\u2014 \u201cmuestra lo que ocurre cuando no se tienen en cuenta la seguridad y los derechos de las mujeres en el dise\u00f1o de sistemas\u201d.<\/p>\n \u201cSi existen herramientas para desnudar a las mujeres, se usar\u00e1n<\/b>\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n \u201cLos desnudos deepfake son una forma de humillaci\u00f3n y control. El mensaje impl\u00edcito es peligroso: est\u00e1s en l\u00ednea, por lo tanto, te lo mereces. As\u00ed es como muchas mujeres son silenciadas y abandonan el espacio digital\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n Es en este contexto que surgen alternativas tecnol\u00f3gicas para repensar la inteligencia artificial y convertirla en un espacio de lucha y poder compartido.<\/p>\n Por ejemplo, en Am\u00e9rica Latina y el Caribe, surgi\u00f3 la Red Feminista de IA, que apoya decenas de proyectos centrados en la transparencia <\/b>y las pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n Herramientas como AymurAI<\/a>, Arvage AI y SofIA <\/a>aplican la perspectiva de g\u00e9nero al an\u00e1lisis jur\u00eddico y exponen los sesgos y la discriminaci\u00f3n <\/b>inherentes a los algoritmos.<\/p>\n